import numpy as np
from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()
iris_data=np.array(iris.data)
iris_data.sort()
print(iris_data)
print(iris_data[:5])
sepal_length=iris_data[:,3]
print(sepal_length)
#去除重复值
print('去重后的花萼长度表为：',np.unique(sepal_length))

print('花萼长度表的总和为：',np.sum(sepal_length))  #计算数组总和

#计算所有元素的累计和
print('花萼长度表的累计和为：',np.cumsum(sepal_length))

print('花萼长度表的均值为：',np.mean(sepal_length))  #计算数组均值

#计算数组标准差
print('花萼长度表的标准差为：',np.std(sepal_length))

print('花萼长度表的方差为：',np.var(sepal_length))  #计算数组方差
print('花萼长度表的最小值为：',np.min(sepal_length))  #计算最小值
print('花萼长度表的最大值为：',np.max(sepal_length))  #计算最大值

